智能制造实验室解决方案

实验室建设目标

针对物流与工业工程相关专业的主要专业课程，集合工业4.0相关技术的应用现状，通过智能工厂实训室可以开展关的专业课程和实验实训：

智能工厂的规划与设计

工业4.0及智能制造理念及实践学习；

智能工厂架构及三层六级设计

离散型制造工厂布局及工艺规划；

绿色工厂规划（能源、环境等）

工厂物联网规划；

智能工厂纵向、横向流程整合规划；

先进制造技术学习与应用（离散行业MES、物联网技术、电气自动化）

智能仓储技术

MES行业应用模型

MES工厂规划

MES制造工艺路线设计

MES物料管理、生产管理、质量管理、维修、SPC制程统计分析

设备管理

MES数据采集

物联网数据采集

视觉检测技术

机器人技术

电气自动化相关技术

智能制造工艺、质量、检测技术的学习及实训

制造流程优化

制造工艺优化

全面质量管理与大数据分析、质量优化

设备管理与监控

测试技术及数据分析等

可视化制造管理

物流优化与设计（配送规则、配送路径、状态监控）

智能工厂、智能制造研究

 智能工厂相关技术的研究、交流

工业工程专业创新型实验室平台，研究生、科研人员提供先进的相关实验环境。

实验室建设内容

智能工厂实训是一个符合中国制造 2025 与工业 4.0 相关技术要求的响应智能化生产工厂及管理系统的综合教学实践系统，利用智能控制技术、网络通讯技术、信息物联技术、云技术，实现智能化生产、智能化生产过程协同、智能化互联互通、智能化生产资源管理、智能化质量过程管控等功能。系统需智能音箱的组装、检测、包装、物流仓储主要生产工序，同时需集成智能化排产管理、仓库物料管理、生产协同、客户订单管理等不同生产管理功能的MES 制造执行系统，实现从客户下单、产品生产、质量监控、产品配送等各环节信息化与智能化。同时，作为教学实训实践系统，该系统还需配备技能人才培训所需的完整的课程体系和培训教材，并体现出师资培训、产学研开发等特色。

该实训方案涵盖的实训课程与技术应用包括：智能工厂规划设计、数字化工厂、智能制造全流程管理、生产工艺数字化、全面质量管理、自动化仓储管理技术、智能物流管理、工厂物联网、工业互联网技术、工业机器人技术、PLC控制技术、总线技术、电气控制技术、气动技术、伺服控制技术、变频控制技术、电子技术、组装技术、运动控制技术、电机拖动技术、步进控制技术、组态技术、智能仪表控制技术、质量控制技术、以太网通讯技术、能耗环境管理、离散行业MES制造执行系统等等。 

1．         必要性

工业4.0及智能制造的发展，需要大量新型物流、生产技术的创新型人才，随着高校专业方向的调整和改革，围绕智能制造相关技术的教学和实训，甚至智能制造新专业的设立，针对性教育是未来人才能更好的融入到工业浪潮中的重要环节，因此，建设具备领先理念和设计思想的智能制造实训室，是非常重要的。

1）         引入工业4.0理念和关键技术，培养符合未来方向的新人才。

2）         丰富教学实践和资源，使人才能快速与企业衔接。

3）         填补学校专业、高端实验室空白。

4）         搭建研究新技术的实际环境和对象，方便学校与企业、研究单位技术合作与交流。

2．         可行性

本实训室结合了国内部分院校智能制造实训室建设的最新成果及经验，结合院校特色，从工业4.0、智能制造角度出发，实验室包括定制化生产模式，智能仓储单元、机器人加工单元、智能分拣单元、激光打标单元等自动化单元，还包括基于自动化的数字化虚拟仿真与产线调试，工业大数据平台等，结合工业互联网技术，实现从需求到交付，从原材料到产品的智能制造过程的管理。

1）         具备先进设计理念及思路

2）         虚、实结合，未来可以扩展，延伸。

3）         符合先进技术的展示、实训、研究、交流

深化专业特色，与时俱进，率先实现紧缺人才的针对性教育和发展。